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DMS/DMS.Application/Services/Processors/DataProcessingService.cs

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2025-07-15 22:19:07 +08:00
using System.Threading.Channels;
2025-09-04 13:40:07 +08:00
using DMS.Application.DTOs;
using DMS.Application.Interfaces;
using DMS.Application.Models;
using DMS.Core.Interfaces;
2025-07-26 10:05:43 +08:00
using DMS.Core.Models;
2025-07-15 22:19:07 +08:00
using Microsoft.Extensions.Hosting;
2025-09-04 13:40:07 +08:00
using Microsoft.Extensions.Logging;
2025-07-15 22:19:07 +08:00
2025-09-04 13:40:07 +08:00
namespace DMS.Application.Services.Processors;
2025-07-15 22:19:07 +08:00
/// <summary>
/// 核心数据处理服务,作为后台服务运行。
/// 它维护一个无界通道Channel作为处理队列并按顺序执行已注册的数据处理器。
/// </summary>
public class DataProcessingService : BackgroundService, IDataProcessingService
{
// 使用 Channel 作为高性能的生产者/消费者队列
private readonly Channel<VariableContext> _queue;
2025-07-15 22:19:07 +08:00
// 存储数据处理器的链表
private readonly List<IVariableProcessor> _processors;
// 日志记录器
private readonly ILogger<DataProcessingService> _logger;
2025-07-15 22:19:07 +08:00
/// <summary>
/// 构造函数,注入日志记录器。
/// </summary>
/// <param name="logger">日志记录器实例。</param>
public DataProcessingService(ILogger<DataProcessingService> logger)
2025-07-15 22:19:07 +08:00
{
// 创建一个无边界的 Channel允许生产者快速写入而不会被阻塞。
_queue = Channel.CreateUnbounded<VariableContext>();
_processors = new List<IVariableProcessor>();
_logger = logger;
2025-07-15 22:19:07 +08:00
}
/// <summary>
/// 向处理链中添加一个数据处理器。
/// 处理器将按照添加的顺序执行。
/// </summary>
/// <param name="processor">要添加的数据处理器实例。</param>
public void AddProcessor(IVariableProcessor processor)
2025-07-15 22:19:07 +08:00
{
_processors.Add(processor);
}
/// <summary>
/// 将一个变量数据项异步推入处理队列。
/// </summary>
/// <param name="data">要入队的变量数据。</param>
2025-09-15 20:54:32 +08:00
public async ValueTask EnqueueAsync(VariableContext context)
2025-07-15 22:19:07 +08:00
{
2025-09-15 20:54:32 +08:00
if (context == null)
2025-07-15 22:19:07 +08:00
{
return;
}
// 将数据项写入 Channel供后台服务处理。
await _queue.Writer.WriteAsync(context);
2025-07-15 22:19:07 +08:00
}
/// <summary>
/// 后台服务的核心执行逻辑。
/// 此方法会持续运行,从队列中读取数据并交由处理器链处理。
/// </summary>
/// <param name="stoppingToken">用于通知服务停止的取消令牌。</param>
protected override async Task ExecuteAsync(CancellationToken stoppingToken)
{
_logger.LogInformation("数据处理服务已启动。");
2025-07-15 22:19:07 +08:00
// 当服务未被请求停止时,持续循环
while (!stoppingToken.IsCancellationRequested)
{
try
{
// 从队列中异步读取一个数据项,如果队列为空,则等待。
var context = await _queue.Reader.ReadAsync(stoppingToken);
2025-07-15 22:19:07 +08:00
// 依次调用处理链中的每一个处理器
foreach (var processor in _processors)
{
if (context.IsHandled)
{
// _logger.LogInformation($"{context.Data.Name}的数据处理已短路,跳过后续处理器。");
break; // 短路,跳过后续处理器
}
await processor.ProcessAsync(context);
2025-07-15 22:19:07 +08:00
}
}
catch (OperationCanceledException)
{
// 当 stoppingToken 被触发时ReadAsync 会抛出此异常,属正常停止流程,无需处理。
}
catch (Exception ex)
{
_logger.LogError(ex, $"处理变量数据时发生错误:{ex.Message}");
2025-07-15 22:19:07 +08:00
}
}
_logger.LogInformation("数据处理服务已停止。");
2025-07-15 22:19:07 +08:00
}
2025-09-04 13:40:07 +08:00
}