David P.G
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1. 重构变量管理服务:
* 统一了单个和批量变量的更新逻辑，并引入 AutoMapper 进行对象映射，提高了代码的可维护性。
* 增加了对 IsHistoryEnabled 属性变更的跟踪，允许系统对此类变更做出响应。
2. 改进历史记录:
* HistoryProcessor 现在记录变量的 DisplayValue，使得历史数据与用户界面显示的值保持一致。
3. 修正值转换逻辑:
* ValueConvertProcessor 在应用转换公式后，会同时更新变量的 NumericValue 和 DisplayValue，确保了数据在处理链中的一致性。
102 lines
4.1 KiB
C#
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C#
using DMS.Application.Interfaces;
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using DMS.Application.Models;
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using DMS.Core.Interfaces;
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using DMS.Core.Models;
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using System.Collections.Concurrent;
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using Microsoft.Extensions.Logging;
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namespace DMS.Application.Services.Processors;
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public class HistoryProcessor : IVariableProcessor, IDisposable
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{
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private const int BATCH_SIZE = 50; // 批量写入的阈值
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private const int TIMER_INTERVAL_MS = 30 * 1000; // 30秒
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private readonly ConcurrentQueue<VariableHistory> _queue = new();
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private readonly Timer _timer;
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private readonly IRepositoryManager _repositoryManager;
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private readonly ILogger<HistoryProcessor> _logger;
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public HistoryProcessor(IRepositoryManager repositoryManager, ILogger<HistoryProcessor> logger)
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{
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_repositoryManager = repositoryManager;
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_logger = logger;
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_timer = new Timer(async _ => await FlushQueueToDatabase(), null, Timeout.Infinite, Timeout.Infinite);
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_timer.Change(TIMER_INTERVAL_MS, TIMER_INTERVAL_MS); // 启动定时器
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_logger.LogInformation("HistoryProcessor 初始化，批量大小 {BatchSize}，定时器间隔 {TimerInterval}ms", BATCH_SIZE, TIMER_INTERVAL_MS);
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}
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public async Task ProcessAsync(VariableContext context)
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{
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// 只有当数据需要保存时才记录历史
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if (!context.Data.IsHistoryEnabled) // 如果数据已经被其他处理器处理过或者不需要保存，则跳过
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{
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// _logger.LogDebug("变量 {VariableName} (ID: {VariableId}) 历史记录已禁用，跳过处理", context.Data.Name, context.Data.Id);
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return;
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}
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// 将 VariableDto 转换为 VariableHistory
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var historyData = new VariableHistory
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{
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VariableId = context.Data.Id,
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Value = context.Data.DisplayValue?.ToString() ?? string.Empty,
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Timestamp = DateTime.Now // 记录当前时间
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};
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_queue.Enqueue(historyData);
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_logger.LogDebug("变量 {VariableName} (ID: {VariableId}) 历史数据已入队，队列数量: {QueueCount}", context.Data.Name, context.Data.Id, _queue.Count);
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if (_queue.Count >= BATCH_SIZE)
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{
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_logger.LogInformation("达到批量大小 ({BatchSize})，正在刷新队列到数据库", BATCH_SIZE);
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await FlushQueueToDatabase();
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}
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}
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private async Task FlushQueueToDatabase()
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{
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// 停止定时器，防止在写入过程中再次触发
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_timer.Change(Timeout.Infinite, Timeout.Infinite);
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_logger.LogDebug("数据库刷新期间定时器已停止");
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var itemsToProcess = new List<VariableHistory>();
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while (_queue.TryDequeue(out var item))
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{
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itemsToProcess.Add(item);
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}
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if (itemsToProcess.Any())
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{
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try
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{
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await _repositoryManager.VariableHistories.AddBatchAsync(itemsToProcess);
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_logger.LogInformation("成功插入 {Count} 条变量历史记录到数据库", itemsToProcess.Count);
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}
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catch (Exception ex)
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{
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_logger.LogError(ex, "批量插入 {Count} 条变量历史记录时发生错误: {ErrorMessage}", itemsToProcess.Count, ex.Message);
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// 错误处理：可以将未成功插入的数据重新放回队列，或者记录到日志中以便后续处理
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// 为了简单起见，这里不重新入队，避免无限循环
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}
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}
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else
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{
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_logger.LogDebug("队列中没有需要处理的项目");
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}
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// 重新启动定时器
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_timer.Change(TIMER_INTERVAL_MS, TIMER_INTERVAL_MS);
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_logger.LogDebug("定时器已重启，间隔 {TimerInterval}ms", TIMER_INTERVAL_MS);
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}
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public void Dispose()
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{
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_logger.LogInformation("正在释放 HistoryProcessor，刷新队列中剩余的 {Count} 个项目", _queue.Count);
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_timer?.Dispose();
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// 在 Dispose 时，尝试将剩余数据写入数据库
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FlushQueueToDatabase().Wait();
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_logger.LogInformation("HistoryProcessor 已释放");
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}
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} |